ATROPHY OF THE ENTORHINAL CORTEX IS RELATED TO INCREASED DUAL-TASK GAIT COST AMONG MCI OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lower dual-task gait performance (the slowing of gait speed while performing a cognitive demanding task) is associated with lower cognitive performance, particularly in MCI older adults. However, the neural mechanism of increased dual-task cost is still unclear. This study aimed to examine the relationship between dual-task cost and regional brain volume, focusing on prefrontal cortex, hippocampus, and entorhinal cortex, and whether these variables were associated with future onset of dementia among MCI older adults. Methods: Forty-one older adults (mean age 74 ± 6 years, 44% women) with MCI from the “Gait and Brain Study” were followed up for up to five years with biannual visits including cognitive, gait, and medical assessment. Gait velocity and stride time variability were recorded under simple and three separate dual-task gait conditions using an electronic walkway. Regional brain volumes were derived from automated segmentation using 3T-MRI scanning. Results: Adjusted regression analyses showed that higher dual-task costs were associated with smaller volume in the entorhinal cortex but not with the prefrontal and hippocampal volumes. During the follow-up period (mean, 30 months), six participants converted to dementia. A logistic regression analysis showed that future onset of dementia was associated with smaller volume in the entorhinal cortex alone (OR = 1.005, p = 0.034). Conclusions: Our results suggest that lower dual-task gait performance is a motor manifestation of entorhinal cortical atrophy which leads to progression to dementia. Our result provides an anatomical substrate to the concept that dual-task gait can be an early motor marker of progression to dementia.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».