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Enregistrement W2731842411 · doi:10.11575/prism/30214

Recarga del sistema acuifero de Cliza: Cochabamba-Bolivia

2015· dissertation· es· W2731842411 sur OpenAlexaboutno aff
Maritza Huarito

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2015
Typedissertation
Languees
DomaineEnergy
ThématiqueEnvironmental and Ecological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La estimación de las tasas de recarga de un acuífero tiene gran importancia para establecer la extracción sostenible de aguas subterráneas, existen varias metodologías para realizar tales estimaciones, para el análisis de recarga por retorno de riego del sistema acuífero ubicado en el Municipio de Cliza, se realizó un balance hídrico tomando en cuenta factores como ser: precipitación, volúmenes de riego, evapotranspiración, infiltración, escorrentía, interacción agua superficial - agua subterránea. La estimación de cada uno de estos factores se basó en la realización de diferentes pruebas de campo correspondientes a cada factor, información de inventario de los pozos existentes en el municipio, información meteorológica, información técnica de la construcción de pozos, información estratigráfica, monitoreo de niveles de pozos, entre otros. La metodología empleada para el análisis de los volúmenes de riego fue la construcción de un balance hídrico agrícola, mediante información meteorológica se determinó la evapotranspiración mediante la ecuación de Penman-Montieth, la infiltración y conductividades hidráulicas se analizaron mediante la metodología de Horton para las pruebas de anillas de infiltración y la ecuación de Richard para las pruebas con el permeámetro de Guelph, la interacción agua superficial – agua subterránea se analizó mediante la metodología de los infiltrómetros (seepage meters) y los minipiezómetros. De esta manera, se construyó el modelo conceptual correspondiente al acuífero de estudio, estableciendo zonas de recarga y dirección de flujo, unidades hidrogeológicas presentes, conductividades hidráulicas en los sectores donde se realizaron las pruebas, conductividades hidráulicas tanto vertical como horizontal en el río, recarga en zonas de inundación, recarga del río Siches-Cliza. La mayoría del análisis de los datos se realizó sobre la base de la ley de Darcy además de los conceptos teóricos que los involucra. La incertidumbre de las estimaciones de recarga obtenidas con la metodología del balance hídrico, se deben a la limitada precisión al obtener la información de partida, como ser información meteorológica, información de riego, información de uso agua de ríos, información estratigráfica de pozos perforados, entre otros.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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