Bibliographic record
Abstract
La estimación de las tasas de recarga de un acuífero tiene gran importancia para establecer la extracción sostenible de aguas subterráneas, existen varias metodologías para realizar tales estimaciones, para el análisis de recarga por retorno de riego del sistema acuífero ubicado en el Municipio de Cliza, se realizó un balance hídrico tomando en cuenta factores como ser: precipitación, volúmenes de riego, evapotranspiración, infiltración, escorrentía, interacción agua superficial - agua subterránea. La estimación de cada uno de estos factores se basó en la realización de diferentes pruebas de campo correspondientes a cada factor, información de inventario de los pozos existentes en el municipio, información meteorológica, información técnica de la construcción de pozos, información estratigráfica, monitoreo de niveles de pozos, entre otros. La metodología empleada para el análisis de los volúmenes de riego fue la construcción de un balance hídrico agrícola, mediante información meteorológica se determinó la evapotranspiración mediante la ecuación de Penman-Montieth, la infiltración y conductividades hidráulicas se analizaron mediante la metodología de Horton para las pruebas de anillas de infiltración y la ecuación de Richard para las pruebas con el permeámetro de Guelph, la interacción agua superficial – agua subterránea se analizó mediante la metodología de los infiltrómetros (seepage meters) y los minipiezómetros. De esta manera, se construyó el modelo conceptual correspondiente al acuífero de estudio, estableciendo zonas de recarga y dirección de flujo, unidades hidrogeológicas presentes, conductividades hidráulicas en los sectores donde se realizaron las pruebas, conductividades hidráulicas tanto vertical como horizontal en el río, recarga en zonas de inundación, recarga del río Siches-Cliza. La mayoría del análisis de los datos se realizó sobre la base de la ley de Darcy además de los conceptos teóricos que los involucra. La incertidumbre de las estimaciones de recarga obtenidas con la metodología del balance hídrico, se deben a la limitada precisión al obtener la información de partida, como ser información meteorológica, información de riego, información de uso agua de ríos, información estratigráfica de pozos perforados, entre otros.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".