Insights into the mechanism of the formation of the most stable crystal polymorph of milk fat in model protein matrices
Notice bibliographique
Résumé
The effect of incorporation and presence of various ingredients in a model sodium caseinate-based imitation cheese matrix on the polymorphism of milk fat was comprehensively described using powder x-ray diffraction, differential scanning calorimetry, and microscopy. With anhydrous milk fat (AMF) in bulk used as control, the embedding of AMF as droplets in a protein matrix was found to result in a greater extent of formation of the β polymorph than AMF alone and AMF homogenized with water and salts solution. The use of other protein matrices such as soy and whey protein isolate gels revealed that the nature of the protein and other factors associated with it (i.e., hydrophobicity and molecular structure) do not seem to play a role in the formation of the β polymorph. These results indicated that the most important factor in the formation of the β polymorph is the physical constraints imposed by a solid protein matrix, which forces the triacylglycerols in milk fat to arrange themselves in the most stable crystal polymorph. Characterization of the crystal structure of milk fat or fats in general within a food matrix could provide insights into the complex thermal and rheological behavior of foods with added fats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».