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Enregistrement W2732519221

Sight trumps sound: The relationship between visual and auditory distraction

2010· article· en· W2732519221 sur OpenAlexaff
Cheryl M. Glazebrook, Christina Lai Yee. Ko, Luc Tremblay, Timothy N. Welsh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulus (psychology)DistractionStimulus modalityPerceptionPsychologySightVisual perceptionSensory systemCognitive psychologyComputer scienceCommunicationNeuroscience
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research has revealed that the presentation of non-target information in an alternate modality from the target can influence performance on perceptual localization tasks. This influence is enhanced as the potential for information gain from the second stimulus increases. If this enhanced influence can also be observed in goal-directed aiming movements, the influence of a visual distractor on an auditory target should be greater than vice versa because a visual stimulus provides more accurate spatial information than an auditory stimulus. The present study tested this prediction by examining the kinematics of aiming movements towards visual or auditory targets with or without a distracting stimulus in the other modality. When present, the distracting stimulus was delivered simultaneous to the target modality at: a spatially coincident location, to the left, or to the right of the target. The results revealed that movement trajectories and endpoints were biased towards the distracting stimulus only when aiming to auditory target locations (the distractor was visual). No biases were observed when the targets were visual (the distractor was auditory). Thus, the distractor influenced participants' movements only when the secondary modality provided more accurate spatial information than the target modality. The unidirectional nature of this effect supports the notion that the influence of a secondary stimulus depends on the potential for information transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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