Identifikasi Jenis Nyamuk Siang dan Malam di Lingkungan Universitas Negeri Malang sebagai Upaya Pengendalian Vektor Parasit
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRAK Puspitasari, Reny. 2014. Identifikasi Jenis Nyamuk Siang dan Malam di Lingkungan Universitas Negeri Malang sebagai Upaya Pengendalian Vektor Parasit. Skripsi, Jurusan Biologi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Malang. Pembimbing: (I) Dr. Endang Suarsini, M.Ked., (II) Drs. Masjhudi, M.Pd. Kata Kunci: nyamuk, siang, malam, vektor, parasit. Nyamuk adalah serangga dari anggota ordo Diptera yang dapat menularkan penyakit pada manusia melalui gigitannya. Berdasarkan data Poliklinik UM tahun 2013 terdapat 7 orang mahasiswa yang diduga terkena penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Hal tersebut juga didukung oleh tingginya indeks larva Aedes sp. yang terdapat pada kontainer air bersih di lingkungan UM sebesar 5,2% , hal ini menunjukkan bahwa lingkungan Universitas Negeri Malang rentan terhadap penyakit DBD. Hasil observasi juga menunjukkan bahwa daerah sekitar FMIPA, perpustakaan pusat dan UKM Universitas Negeri Malang paling sering didapati nyamuk berterbangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis nyamuk siang dan malam yang ada di lingkungan Universitas Negeri Malang, mengetahui distribusi temporal nyamuk dan untuk mengetahui potensi penyakit yang dibawa oleh nyamuk tersebut. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian deskriptif menggunakan metode survei epidemiologik deskriptif. Pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling, dengan 3 lokasi pengambilan sampel yaitu di lingkungan FMIPA, di lingkungan perpustakaan pusat dan di lingkungan Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM). Nyamuk hasil tangkapan diidentifikasi menggunakan buku kunci identifikasi yang diterbitkan oleh Kementerian Kesehatan Republik Indonesia yang berjudul Buku Gambar Nyamuk Anopheles dari Indonesia tahun 1950 dan e-book yang berjudul Identification Guide to Adult Mosquitoes in Mississippi oleh Varnando et al., tahun 2012 dan A Photographic Key to Adult Female Mosquito Spesies of Canada (Diptera: Culicidae) oleh Thielman dan Hunter tahun 2007. Berdasarkan hasil identifikasi, Jenis nyamuk yang ditemukan di lingkungan Universitas Negeri Malang ada 4 spesies. Jenis nyamuk siang yaitu Aedes aegypti dan Aedes albopictus, untuk nyamuk malam yaitu Culex quinquefasciatus. Temuan penelitian, nyamuk Aedes triseriatus merupakan nyamuk yang aktif sepanjang hari dan spesies yang paling banyak tertangkap di lingkungan Universitas Negeri Malang. Nyamuk Aedes aegypti ditemukan pada ketiga lokasi penelitian pada pukul 09.00-10.00 WIB. Aedes albopictus dapat ditemukan pukul 07.00-10.00 WIB. Culex quinquefasciatus dapat ditemukan pukul 18.30-20.00 WIB. Aedes triseriatus dapat ditemukan pukul 07.00-10.30 WIB dan 18.30-20.00 WIB. Potensi penyakit yang dibawa oleh 4 spesies nyamuk di lingkungan Universitas Negeri Malang adalah Demam Berdarah Dengue (DBD), demam kuning (yellow fever), encephalitis, chikungunya dan filariasis. Potensi penyakit tersebut dapat dicegah dengan menekan kepadatan populasi nyamuk melalui pengendalian vektor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».