MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2732980708

Identifikasi Jenis Nyamuk Siang dan Malam di Lingkungan Universitas Negeri Malang sebagai Upaya Pengendalian Vektor Parasit

2014· article· id· W2732980708 on OpenAlexaboutno aff
Reny Puspitasari

Bibliographic record

VenueSKRIPSI Jurusan Biologi - Fakultas MIPA UM · 2014
Typearticle
Languageid
FieldSocial Sciences
TopicDengue and Mosquito Control Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhysicsDengue hemorrhagic feverHumanitiesBiologyArtVirologyDengue fever
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

ABSTRAK Puspitasari, Reny. 2014. Identifikasi Jenis Nyamuk Siang dan Malam di Lingkungan Universitas Negeri Malang sebagai Upaya Pengendalian Vektor Parasit. Skripsi, Jurusan Biologi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Malang. Pembimbing: (I) Dr. Endang Suarsini, M.Ked., (II) Drs. Masjhudi, M.Pd. Kata Kunci: nyamuk, siang, malam, vektor, parasit. Nyamuk adalah serangga dari anggota ordo Diptera yang dapat menularkan penyakit pada manusia melalui gigitannya. Berdasarkan data Poliklinik UM tahun 2013 terdapat 7 orang mahasiswa yang diduga terkena penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Hal tersebut juga didukung oleh tingginya indeks larva Aedes sp. yang terdapat pada  kontainer air bersih di lingkungan UM sebesar 5,2% , hal ini menunjukkan bahwa lingkungan Universitas Negeri Malang rentan terhadap penyakit DBD. Hasil observasi juga menunjukkan bahwa daerah sekitar FMIPA, perpustakaan pusat dan UKM  Universitas Negeri Malang paling sering didapati nyamuk berterbangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis nyamuk siang dan malam yang ada di lingkungan Universitas Negeri Malang, mengetahui distribusi temporal nyamuk dan untuk mengetahui potensi penyakit yang dibawa oleh nyamuk tersebut. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian deskriptif menggunakan metode survei epidemiologik deskriptif. Pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling, dengan 3 lokasi pengambilan sampel yaitu di lingkungan FMIPA, di lingkungan perpustakaan pusat dan di lingkungan Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM). Nyamuk hasil tangkapan diidentifikasi menggunakan buku kunci identifikasi yang diterbitkan oleh Kementerian Kesehatan Republik Indonesia yang berjudul Buku Gambar Nyamuk Anopheles dari Indonesia tahun 1950 dan e-book yang berjudul Identification Guide to Adult Mosquitoes in Mississippi oleh Varnando et al., tahun 2012 dan A Photographic Key to Adult Female Mosquito Spesies of Canada (Diptera: Culicidae) oleh Thielman dan Hunter tahun 2007. Berdasarkan hasil identifikasi, Jenis nyamuk yang ditemukan di lingkungan Universitas Negeri Malang ada 4 spesies. Jenis nyamuk siang yaitu  Aedes aegypti dan Aedes albopictus, untuk nyamuk malam yaitu Culex quinquefasciatus. Temuan penelitian, nyamuk Aedes triseriatus merupakan nyamuk yang aktif sepanjang hari dan spesies yang paling banyak tertangkap di lingkungan Universitas Negeri Malang. Nyamuk Aedes aegypti ditemukan pada ketiga lokasi penelitian pada pukul 09.00-10.00 WIB. Aedes albopictus dapat ditemukan pukul 07.00-10.00 WIB. Culex quinquefasciatus dapat ditemukan pukul 18.30-20.00 WIB. Aedes triseriatus dapat ditemukan pukul 07.00-10.30 WIB dan 18.30-20.00 WIB. Potensi penyakit yang dibawa oleh 4 spesies nyamuk di lingkungan Universitas Negeri Malang adalah Demam Berdarah Dengue (DBD), demam kuning (yellow fever), encephalitis, chikungunya dan filariasis. Potensi penyakit tersebut dapat dicegah dengan menekan kepadatan populasi nyamuk melalui pengendalian vektor.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.020
Threshold uncertainty score0.041

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.312
Teacher spread0.285 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueSKRIPSI Jurusan Biologi - Fakultas MIPA UMSame topicDengue and Mosquito Control ResearchFrench-language works237,207