HEARING AID ACCLIMATIZATION BY OLDER ADULTS; THE EFFECT OF NOISE REDUCTION ON LISTENING EFFORT
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study is to investigate acclimatization of older adults (OA) listeners with hearing loss (HL) to hearing aids (HA) using listening effort measures with and without noise reduction algorithms (NRA). The dual-task paradigm was used to measure the effort to understand speech in noise. The primary task will be the Hearing In Noise Test (HINT). The HINT is an adaptive speech perception in noise test that identifies the Signal-to-Noise (SNR) necessary for a performance of 50%. The second task will be a tactile pattern-recognition task (TPRT) in which participants have to identify the three pulse combinations (i.e. short-short-short, short-short-long, etc.). There will be 8 testing sessions over a period of 16 months to measure the effect of acclimatization. The participants, aged between 60 and 75 years of age, will have a bilateral mild to moderately-severe sensorineural hearing loss. 30 participants will be new HA users (sub-divided in two groups; with NRA and without NRA) and the other 15 participants will be experienced hearing aid users who will be our control group. Cognitive skills, including working memory and the processing speed will be evaluated using the Reading Span Test (RST) and the Digit Symbol Substitution Test (DSST), respectively. Our hypotheses are that acclimatization as measured by listening effort will be significant for all new HA users and that it will be correlated with cognitive abilities. Moreover, we believe that the presence of NRA will extend the acclimatization period since it distorts the auditory signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».