VITAMIN D INSUFFICIENCY AND MUSCULAR FATIGABILITY AMONG OLDER WOMEN
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vitamin D affects physical performance in older adults. Effects on muscles, notably on muscle strength, remain yet unclear. The objective of this cross-sectional study was to determine whether vitamin D insufficiency was associated with triceps brachii muscle fatigability in community-dwelling older women. Methods: A randomized subset of 744 women aged ≥75years from the French EPIDOS cohort was categorized into two groups according to vitamin D insufficiency (i.e., serum 25-hydroxyvitamin D concentration≤30ng/mL). Triceps brachii muscle fatigability was defined as the loss of strength between two consecutive maximal isometric voluntary contractions. Age, body mass index, comorbidities, use psychoactive drugs, physical activity, first triceps strength measure, hyperparathyroidism, serum concentrations of calcium, albumin and creatinine, season and study centers were used as potential confounders. Results: Triceps fatigability was more prevalent among women with vitamin D insufficiency (n=671) compared to the others (27.3% versus 12.3%, P=0.006). The serum concentration of 25OHD was inversely associated with the between-test change of triceps strength (adjusted β=-0.09, P=0.044). Vitamin D insufficiency was positively associated with triceps fatigability (adjusted OR=2.65, P=0.009). Conclusions: Vitamin D insufficiency was associated with muscle fatigability in this cohort of community-dwelling older women. This is a relevant new orientation of research toward understanding the involvement of vitamin D in muscle function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».