MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2734135544 · doi:10.1093/geroni/igx004.1079

IAGG INTERNATIONAL COUNCIL OF THE GERONTOLOGY STUDENT ORGANIZATION: COLLABORATIVE NETWORKS FOR EMERGING SCHOLARS: LOCAL, REGIONAL, AND INTERNATIONAL PERSPECTIVES

2017· article· en· W2734135544 sur OpenAlexaboutno aff
Kristin Hall, Christoph O. Meyer

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrontierGlobePublic relationsPolitical sciencePerspective (graphical)Multidisciplinary approachMulticulturalismSociologySocial sciencePedagogyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is growing interest in aging research internationally, yet many students and emerging scholars are uncertain of the process of establishing, building, and maintaining local, regional, and international connections. To address this need, the IAGG Council of Student Organizations (IAGG-CSO) offers a symposium of several presentations and a structured discussion bringing a multidisciplinary and multicultural perspective to the topic of engaging in gerontological networks. Emerging scholars are pursuing, more than ever, professional networking opportunities spanning local, regional, and international borders. As access to quality information and communication technology increases across the globe, the field of Gerontology is approaching a new frontier, with emerging scholars looking to establish collaborative research networks unrestricted by geographical boundaries. This symposium explores the “why” and “how” of engaging locally and internationally. This symposium includes paper presentations reflecting an international perspective (IAGG-CSO Executive Committee members who are emerging scholars from Australia, Canada, and the United States); a regional perspective on the challenges of networking across vast distances where there may be few student organizations; and the local perspective by the Emerging Scholars Professional Organization of the United States, on the establishment and momentum of a successful student organization. To conclude the session, the audience will be engaged in an interactive discussion of how to foster engagement at a local, regional and international level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInnovation in AgingMême sujetInnovative Teaching and Learning MethodsTravaux en français237 207