Relative age effects and elite Canadian women's ice hockey
Notice bibliographique
Résumé
The relative age effect (RAE) suggests that athletes born earlier in a sport's selection year are advantaged in terms of selection and playing opportunities. While prevalent in men's sports, little work has been directed at examining the RAE in women's sports. The studies to date present an equivocal pattern of findings across a variety of women's sports and competition levels. The purpose of the present study was to examine the prevalence of RAEs in elite Canadian women's ice hockey. Relative age and player position information on 660 female hockey players, across two levels of playing competition, were gathered from the Hockey Canada website. The chi-square analyses revealed no differences in the distribution of relatively older and younger players across the levels of competition, and overall there was a higher proportion of players born in Q2 (32.88%) than in Q4 (16.82%). Within the context of player position, both forwards and defense followed this same distribution. While different than the patterning of RAEs seen in men's hockey, the overall trend is similar in that opportunities for females to participate at an elite level are concentrated among relatively older players. The mechanism underlying this distribution is not related to maturational differences in height and weight. We anticipate that the increasing growth and popularity of women's ice hockey will result in the RAE becoming even more pronounced at all levels of participation.Acknowledgments: Hockey Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».