Votre temps-réponse est-il assez rapide ? Mise en œuvre d’un projet lean en pharmacie hospitalière afin de réduire le temps de préparation des ordonnances
Notice bibliographique
Résumé
L’hopital Montfort a double sa taille au cours des dernieres annees, ce qui a eu un enorme impact sur le nombre de nouvelles ordonnances recues en pharmacie. Notre departement avait de la difficulte a faire face a cette charge de travail accrue et a faire l’envoi de nouveaux medicaments aux unites de soins en temps opportun. L’equipe de pharmacie a utilise certaines techniques dans le cadre d’une demarche lean pour ameliorer son delai d’execution pour une nouvelle ordonnance. En utilisant ces principes, le personnel de la pharmacie de l’hopital Montfort a reussi a diminuer rapidement son temps de traitement d’une nouvelle ordonnance de 47 % en passant d’une moyenne de 2 h 08 a 1 h 21. L’implication du personnel dans ce projet a egalement contribue a reduire les heures supplementaires de 69 %. Il semble que cette approche relativement novatrice au Canada, donne des resultats et a ete utile pour construire une equipe plus forte.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».