Evasion of immunosurveillance by genomic alterations of PPARγ/RXRα in bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Muscle-invasive bladder cancer (MIBC) is an aggressive disease with limited therapeutic options. Although immunotherapies are approved for MIBC, the majority of patients fail to respond, suggesting existence of complementary immune evasion mechanisms. Here, we report that the PPARγ/RXRα pathway constitutes a tumor-intrinsic mechanism underlying immune evasion in MIBC. Recurrent mutations in RXRα at serine 427 (S427F/Y), through conformational activation of the PPARγ/RXRα heterodimer, and focal amplification/overexpression of PPARγ converge to modulate PPARγ/RXRα-dependent transcription programs. Immune cell-infiltration is controlled by activated PPARγ/RXRα that inhibits expression/secretion of inflammatory cytokines. Clinical data sets and an in vivo tumor model indicate that PPARγHigh/RXRαS427F/Y impairs CD8+ T-cell infiltration and confers partial resistance to immunotherapies. Knockdown of PPARγ or RXRα and pharmacological inhibition of PPARγ significantly increase cytokine expression suggesting therapeutic approaches to reviving immunosurveillance and sensitivity to immunotherapies. Our study reveals a class of tumor cell-intrinsic “immuno-oncogenes” that modulate the immune microenvironment of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».