Enhanced Binding Affinity via Destabilization of the Unbound State: A Millisecond Hydrogen–Deuterium Exchange Study of the Interaction between p53 and a Pleckstrin Homology Domain
Notice bibliographique
Résumé
The incorporation of intrinsically disordered domains enables proteins to engage a wide variety of targets, with phosphorylation often modulating target specificity and affinity. Although phosphorylation can clearly act as a chemical driver of complexation in structured proteins, e.g., by abrogating or permitting new charge-charge interactions, the basis for enhancement of the hydrophobically driven interactions that are typical of disordered protein-target complexation is less clear. To determine how phosphorylation can positively impact target recruitment in disordered domains, we have examined the interaction between the disordered N-terminal transactivation domain (TAD) of p53 and the pleckstrin homology (PH) domain of p62. Using time-resolved electrospray ionization with hydrogen-deuterium exchange, we demonstrate that phosphorylation has little effect on the conformation of the p53 TAD when it is bound to the PH domain but instead increases the degree of conformational disorder in the unbound state. We propose that this increase in the degree of disorder creates a wider free energy gap between the free and bound states, providing a target-independent mechanism for enhanced binding when the phosphorylated and unphosphorylated p53-target complexes have similar free energies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».