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Enregistrement W2734864290 · doi:10.1167/17.10.952

Attentional control settings are stored in activated long term memory

2017· article· en· W2734864290 sur OpenAlexaff
Lindsay Plater, Maria Giammarco, Naseem Al-Aidroos

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorking memoryTask (project management)Cognitive psychologyIntrusionPerceptionSet (abstract data type)PsychologyCognitionComputer scienceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent work in our lab has shown that participants can adopt an attentional control set (ACS) for 30 visual objects, indicating that the contents of ACSs are stored in long term memory (LTM). This finding raises a question: What is unique about ACS representations in LTM that allows them to influence attentional capture, when most LTM representations do not? One proposition is that ACS representations are stored with greater than normal baseline activation, a state referred to as activated LTM (ALTM). In the present study we evaluated this proposition by testing whether ACS items exhibit a signature of ALTM: an intrusion effect in a working memory change detection task. Specifically, if ACS representations are maintained in ALTM, participants should be slow to correctly reject these items when they appear as the probe on "change" trials during this task. For our study, participants memorized 30 images of everyday visual objects and then completed two tasks, randomly mixed across trials: spatial blink trials (to induce an ACS for the memorized objects and to test for contingent capture), and visual working memory trials (to test for an intrusion effect). Replicating our previous contingent capture findings, on spatial blink trials, ACS objects captured attention more than non-ACS objects. On working memory trials, ACS objects produced an intrusion effect and non-ACS objects did not. This pattern supports the conclusion that the contents of ACSs are maintained in ALTM. More broadly, the present findings add to the growing evidence that LTM has rapid attentional effects during perceptual processing, and that these effects are regulated through differential activation of LTM representations. Meeting abstract presented at VSS 2017

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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