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Enregistrement W2734927163 · doi:10.1194/jlr.d077990

Compound-specific isotope analysis resolves the dietary origin of docosahexaenoic acid in the mouse brain

2017· article· en· W2734927163 sur OpenAlexafffund
R. J. Scott Lacombe, Vanessa Giuliano, Stefanie M. Colombo, Michael T. Arts, Richard P. Bazinet

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchDairy Farmers of CanadaMead Johnson Nutrition
Mots-clésDocosahexaenoic acidPolyunsaturated fatty acidChemistryIsotope analysisFood scienceBiochemistryGas chromatography–mass spectrometryIsotopeFatty acidMass spectrometryChromatographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DHA (22:6n-3) is the major n-3 PUFA within the brain, comprising over 10% of total brain FAs (1, 2). The incorporation of DHA into brain phospholipids serves to regulate the function and structural organization of neuronal membranes, as well as acting as a reservoir of substrate for the production of bioactive docosanoids and DHA-derived docosahexaenoyl ethanolamide (3). Several studies have demonstrated DHA and its enzymatically derived mediators to regulate neurogenesis, cell survival, synaptic function, and the resolution of neural inflammation (3-5). Despite the apparent critical role of DHA in these processes, the brain relies on an external supply of DHA, which can be sustained by either the provision of preformed DHA or through hepatic synthesis from -linolenic acid (ALA; 18:3n-3); however, there is still much debate surrounding the ability of ALA to solely sustain optimal tissue levels of DHA ( As such, the study of DHA metabolism within the brain and other tissues is an area of ongoing research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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