Identity and National Belonging in Ansaruallah’s Political Rhetoric: A Transitivity Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The present study concerns the application of the transitivity model as an analytical tool in the investigation of ideology in political rhetoric. Specifically, the paper examines the issues of national belonging and the construction of identity in Ansaruallah’s proposals to the National Dialog Conference in 2013. The data for the study is constituted, for considerations of thematic relevance, by the Sa’ada Issue part of the proposals. The objective of the analysis is to find out in what terms Ansarullah’s identity is constructed, how the nation is promoted as a value in Ansaruallah’s political rhetoric, and how important national belonging is in Ansaruallah’s construction of their social identity. In order to address these concerns, the paper analyzes the nominal and verbal constructions in the proposals using the linguistic framework of the transitivity model (Simpson, 1988). Findings from the analysis reveal that Ansaruallah construct themselves as an oppressed group whose members are bound by religion and oppression, rather than by a nationalist bond. Indeed, Ansaruallah distance themselves from Yemen, fellow Yemenis, the national government and from national institutions, and instead express emotional attachment to Sa’ada, which is construed as the homeland, and solidarity with Ansaruallah militants and Sa’ada residents, who are construed as the co-nationals of the homeland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».