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Enregistrement W2735172934 · doi:10.1139/tcsme-2002-0006

ÉTUDE NUMÉRIQUE ET EXPÉRIMENTALE DE L’ÉVAPORATION EN CONVECTION MIXTE D’UN FILM LIQUIDE RUISSELANT DANS UN CYLINDRE VERTICAL

2002· article· fr· W2735172934 sur OpenAlexvenueno aff
Kaouther Benachour, Laurence Piétri, Belkacem Zeghamti, Jacky Bresson

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2002
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Thin Films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article présente une étude de l’évaporation en convection mixte d’un film liquide ruisselant sur la paroi interne d’un cylindre vertical. La paroi externe est soumise à une densité de flux de chaleur constante et uniforme. Les équations classiques du ruissellement et de la convection mixte décrivent les transferts dans les phases liquide et vapeur. Leur discrétisation par une méthode implicite aux différences finies conduit à des systèmes d’équations algébriques résolus à l’aide des algorithmes de Thomas et de Gauss. Les échanges se produisant dans les phases liquide et vapeur sont analysés numériquement pour un film de liquide binaire (eau-éthanol ou eau-éthylène glycol) et expérimentalement pour un film d’eau. Les résultats numériques montrent que la composition et l’épaisseur du film jouent un rôle fondamental sur les transferts. La mesure de la température de la paroi interne du cylindre et de celles de la phase vapeur pour des densités de flux pariétal données permet une estimation expérimentale des nombres de Nusselt. L’influence sur les transferts dans le cylindre de différents paramètres tels que le débit de liquide, la vitesse de l’air à l’entrée du cylindre, la densité du flux de chaleur imposé à la paroi, est commentée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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