CRISPR-induced null alleles show that <i>Frost</i> protects <i>Drosophila melanogaster</i> reproduction after cold exposure
Notice bibliographique
Résumé
The ability to survive and reproduce after cold exposure is important in all kingdoms of life. However, even in a sophisticated genetic model system like Drosophila melanogaster, few genes have been identified as functioning in cold tolerance. The accumulation of the Frost (Fst) gene transcript increases after cold exposure, making it a good candidate for a gene that has a role in cold tolerance. However, despite extensive RNAi knockdown analysis, no role in cold tolerance has been assigned to Fst. CRISPR is an effective technique for completely knocking down genes, and less likely to produce off-target effects than GAL4-UAS RNAi systems. We have used CRISPR-mediated homologous recombination to generate Fst null alleles, and these Fst alleles uncovered a requirement for FST protein in maintaining female fecundity following cold exposure. However, FST does not have a direct role in survival following cold exposure. FST mRNA accumulates in the Malpighian tubules, and the FST protein is a highly disordered protein with a putative signal peptide for export from the cell. Future work is needed to determine whether FST is exported from the Malpighian tubules and directly interacts with female reproductive tissues post-cold exposure, or if it is required for other repair/recovery functions that indirectly alter energy allocation to reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».