Biological stoichiometry and bioenergetics of <i>Fusarium oxysporum</i> EKT01/02 proliferation using different substrates in cyanidation wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cyanidation wastewater contains heavy metals, including high concentrations of ammonia and free cyanide (CN ‐ ). Aerobic growth of Fusarium oxysporum EKT01/02 in synthetic gold mine wastewater under different substrates was examined using biological stoichiometry and thermodynamic models in batch systems. The molecular weight of the dry biomass obtained was 23.03 g/C‐mol, 33.14 g C‐mol −1 , and 27.06 g/C‐mol in glucose with ammonia (GA), Beta vulgaris with ammonia (BA), and B. vulgaris with cyanide (BCN) cultures, respectively. The microbial growth model showed the highest biomass yield of 0.69 g dry cell/g substrate in BA cultures. The heat of reaction ( ) and Gibbs energy dissipation per mole of biomass formed ( ) were −652.55/−432.11 kJ/C‐mol, −132.59/−471.19 kJ/C‐mol, and −370.34/−225.35 kJ/C‐mol ‐ for GA, BA, and BCN cultures, respectively. The total Gibbs energy dissipated increased steadily over time and the metabolic rate of the F. oxysporum used was minimally adversely affected by the cyanidation wastewater as shown by the degree of reduction including the respiratory quotient quantified. The F. oxysporum proliferation was determined to be enthalpically driven in the cultures studied. This study revealed that the use of B. vulgaris agro‐waste for the bioremediation of cyanidation wastewater is feasible and could engender sustainability of gold mining wastewater treatment processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».