S. aureus and E. coli induce IL-32 gene expression to different extents during infection of bovine mammary gland epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: While the role of many cytokines during infection is known, the implication of recently discovered cytokines is not well defined. The involvement of recently describedinterleukin-32 in infectious mastitis, caused by two prevalent mastitis pathogens, Staphylococcus aureus and Escherichia coli, has not been investigated so far and we present initialresults.Material and Methods: Two bovine mammary gland epithelial cells lines (BME-UV and PS) were infected with bovine infectious mastitis organisms E. coli or S. aureus. Using RT- qPCRthe kinetics of IL-32, IL-6 and IL-8 gene expression was determined.Results: E. coli induces a weak IL-6 expression in BME-UV and a strong IL-6 expression in PS cells, while a faint IL-6 expression was observed during S. aureus infection in both celllines. IL-8 expression was detected during the exposure to both pathogens with the strongest signal in E. coli-infected PS cells. Regarding IL-32 expression, different responses wereobserved in cells exposed to E. coli and S. aureus strains: while IL-32 expression was increased in both cell lines infected with E. coli, there was a decrease of IL-32 expression in cellsexposed to S. aureus strains.Conclusion: Taking into account that endogenous IL-32 controls the production of IL-6, IFN-γ and TNF-α during some infection, the decrease of IL-32 expression in cells exposed to S.aureus, could be partially responsible for the weak immune response during staphylococcal infection, which may be favorable for the development of chronic mastitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».