S. aureus and E. coli induce IL-32 gene expression to different extents during infection of bovine mammary gland epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: While the role of many cytokines during infection is known, the implication of recently discovered cytokines is not well defined. The involvement of recently described interleukin-32 in infectious mastitis, caused by two prevalent mastitis pathogens, Staphylococcus aureus and Escherichia coli, has not been investigated so far and we present initial results. Material and Methods: Two bovine mammary gland epithelial cells lines (BME-UV and PS) were infected with bovine infectious mastitis organisms E. coli or S. aureus. Using RT- qPCR the kinetics of IL-32, IL-6 and IL-8 gene expression was determined. Results: E. coli induces a weak IL-6 expression in BME-UV and a strong IL-6 expression in PS cells, while a faint IL-6 expression was observed during S. aureus infection in both cell lines. IL-8 expression was detected during the exposure to both pathogens with the strongest signal in E. coli-infected PS cells. Regarding IL-32 expression, different responses were observed in cells exposed to E. coli and S. aureus strains: while IL-32 expression was increased in both cell lines infected with E. coli, there was a decrease of IL-32 expression in cells exposed to S. aureus strains. Conclusion: Taking into account that endogenous IL-32 controls the production of IL-6, IFN-γ and TNF-α during some infection, the decrease of IL-32 expression in cells exposed to S. aureus, could be partially responsible for the weak immune response during staphylococcal infection, which may be favorable for the development of chronic mastitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».