An autocrine inflammatory forward-feedback loop after chemotherapy withdrawal facilitates the repopulation of drug-resistant breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Stromal cells, infiltrating immune cells, paracrine factors and extracellular matrix have been extensively studied in cancers. However, autocrine factors produced by tumor cells and communications between autocrine factors and intracellular signaling pathways in the development of drug resistance, cancer stem-like cells (CSCs) and tumorigenesis have not been well investigated, and the precise mechanism and tangible approaches remain elusive. Here we reveal a new mechanism by which cytokines produced by breast cancer cells after chemotherapy withdrawal activate both Wnt/β-catenin and NF-κB pathways, which in turn further promote breast cancer cells to produce and secrete cytokines, forming an autocrine inflammatory forward-feedback loop to facilitate the enrichment of drug-resistant breast cancer cells and/or CSCs. Such an unexpected autocrine forward-feedback loop and CSC enrichment can be effectively blocked by inhibition of Wnt/β-catenin and NF-κB signaling. It can also be diminished by IL8-neutralizing antibody or blockade of IL8 receptors CXCR1/2 with reparixin. Administration of reparixin after chemotherapy withdrawal effectively attenuates tumor masses in a human xenograft model and abolishes paclitaxel-enriched CSCs in the secondary transplantation. These results are partially supported by the latest clinical data set. Breast cancer patients treated with chemotherapeutic drugs exhibited poor survival rate (66.7 vs 282.8 months, P=0.00071) and shorter disease-free survival time if their tumor samples expressed high level of IL8, CXCR1, CXCR2 genes and Wnt target genes. Taken together, this study provides new insights into the communication between autocrine niches and signaling pathways in the development of chemotherapy resistance and CSCs; it also offers a tangible approach in breast cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».