Effects of Antrodia Camphorata Mycelia Extract Containing Antroquinonol on Lowering Low-Density Lipoprotein Cholesterol: A Randomized Double-Blind Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Antrodia camphorata is a type of true fungus that grows only on Cinnamomum camphora trees, also known as Cinnamomum kanehirae (“kashi”) in Taiwan. Antroquinonol is a characteristic component of A. camphorata mycelia extract and was previously shown to exhibit antitumor action and lower blood cholesterol (total cholesterol and low-density lipoprotein [LDL] cholesterol) in cellular and animal models. So, This study examined the ability of A. camphorata mycelia extract to reduce LDL cholesterol in humans. Methods: We conducted a randomized double-blind trial in 26 subjects with either borderline LDL cholesterol (120–139 mg/dL; n = 11) or mildly elevated LDL cholesterol (140–159 mg/dL; n = 15). Participants ingested tablets containing either 25 mg of A. camphorata mycelia extract (antroquinonol: 0.68 mg; n = 14) or a placebo (n = 12) for 12 weeks. Results: The test group showed a significant reduction in LDL cholesterol when compared with the placebo group after 12 weeks of tablet ingestion (p < 0.05), demonstrating the effects of A. camphorata mycelia extract on LDL cholesterol. A. camphorata mycelia extract also tended to reduce total cholesterol when compared with the placebo (p < 0.10). The borderline LDL cholesterol and mildly elevated LDL cholesterol subgroups showed a significant reduction in LDL cholesterol in subjects who ingested A. camphorata mycelia extract compared with those who ingested the placebo, again demonstrating the LDL cholesterol-lowering effect of the extract. Conclusion: A. camphorata mycelia extract lowers LDL cholesterol in individuals with somewhat high LDL cholesterol levels. This clinical trial was registered with the University Hospital Medical Information Network (UMIN no. # 000019670).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».