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Enregistrement W2735577846 · doi:10.1038/ncomms16014

Loss of mTORC1 signalling impairs β-cell homeostasis and insulin processing

2017· article· en· W2735577846 sur OpenAlexaff
Manuel Blandino-Rosano, Rebecca Barbaresso, Margarita Jiménez-Palomares, Nadejda Bozadjieva-Kramer, João Pedro Werneck‐de‐Castro, Masayuki Hatanaka, Raghavendra G. Mirmira, Nahum Sonenberg, Ming Liu, Markus A. Rüegg, Michael N. Hall, Ernesto Bernal‐Mizrachi

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical SciencesMichigan Diabetes Research Center, University of MichiganNational Institutes of HealthU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésmTORC1PI3K/AKT/mTOR pathwayCell biologyAutophagyP70-S6 Kinase 1BiologySignal transductionApoptosisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Deregulation of mTOR complex 1 (mTORC1) signalling increases the risk for metabolic diseases, including type 2 diabetes. Here we show that β-cell-specific loss of mTORC1 causes diabetes and β-cell failure due to defects in proliferation, autophagy, apoptosis and insulin secretion by using mice with conditional ( βraKO) and inducible ( MIP-βraKO f/f ) raptor deletion. Through genetic reconstitution of mTORC1 downstream targets, we identify mTORC1/S6K pathway as the mechanism by which mTORC1 regulates β-cell apoptosis, size and autophagy, whereas mTORC1/4E-BP2-eIF4E pathway regulates β-cell proliferation. Restoration of both pathways partially recovers β-cell mass and hyperglycaemia. This study also demonstrates a central role of mTORC1 in controlling insulin processing by regulating cap-dependent translation of carboxypeptidase E in a 4EBP2/eIF4E-dependent manner. Rapamycin treatment decreases CPE expression and insulin secretion in mice and human islets. We suggest an important role of mTORC1 in β-cells and identify downstream pathways driving β-cell mass, function and insulin processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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