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Enregistrement W2735675159 · doi:10.1038/aps.2017.66

Section 3: Anti-tumor pharmacology

2017· article· en· W2735675159 sur OpenAlexafffund
Jing Wang, Xiao Li, Yan-Shuang Qi, Jiahui Nie, Xuemei Qin, Wenbo Zhu, Fan Xing, Jia-Luo Mai, Jiayu Gu, Xin-Cheng Liu, Wanjun Lu, Guang- Mei Yan, Wenna Shi, Shu‐Xiang Cui, Zhiyu Song, Shuqing Wang, Shiyue Sun, Xinfeng Yu, Yuhang Zhang, Zu‐Hua Gao, Xian‐Jun Qu, Ye Li, Shu- Xiang Cui

Notice bibliographique

RevueActa Pharmacologica Sinica · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesScience and Technology Support Program of Jiangsu ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaScience and Technology Development Plan of Shandong ProvinceState Key Laboratory of Quality Research in Chinese Medicine, University of MacauBinzhou UniversityNatural Science Foundation of Shandong ProvinceBinzhou Medical UniversityPeking Union Medical College HospitalNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceAcademy of Medical SciencesChinese Academy of SciencesState Key Laboratory of Bioactive Substance and Function of Natural MedicinesChinese Academy of Medical SciencesMcGill UniversityMcGill University Health CentreNational Natural Science Foundation of ChinaChina Medical University
Mots-clésSection (typography)PharmacologyMedicineTraditional medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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