Transfection of FcγRIIIa (CD16) Alone Can Be Sufficient To Enable Human αβTCR T Lymphocytes To Mediate Antibody-Dependent Cellular Cytotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
To combine the immune potential of T cells and Ab therapy, we and others have previously shown that T cells transduction with a fusion receptor that binds the Fc portion of human Ig enable them to mediate Ab-dependent cellular cytotoxicity (ADCC). The fusion receptors previously described included the FcγRIIIa (CD16) receptor coupled to different chains intended to translate the signal. In this work, we questioned whether the transfection of CD16 alone into T human lymphocytes and NK cells could be sufficient for CD16 expression and function, or whether the cotransfection of a transducing chain was mandatory. Our results demonstrated that: 1) transfection of CD16 alone into a human NK cell line and primary T cells can be sufficient for CD16 expression and function; 2) cotransfection of CD3ζ or FcεRIγ increased CD16 expression; 3) yet this increased CD16 expression increased the ADCC score only for trastuzumab, not for rituximab or cetuximab; and 4) compared with that of peripheral NK cells, ADCC scores by autologous CD16-transfected T cells ranked differently according to the opsonized target cell. Together, these results showed that neither the use of a fusion receptor nor the cotransfection of a transducing chain is mandatory to transfer the ADCC function to human lymphocytes. Thus, depending on the effector/Ab/target combination considered, transfection of CD16 alone can be sufficient to enable T cells to mediate ADCC. In the context of immunotherapy, such a strategy is by nature safer than the use of a chimeric receptor, and is freely available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».