Impact of Measuring Devices and Data Analysis on the Determination of Gas Membrane Properties
Notice bibliographique
Résumé
The time-lag method, using a gas permeation experiment, is currently the most popular method for determining the membrane properties: diffusivity coefcient and permeability coefcient, and from which the solubility coefcient can be calculated. In this investigation, the impact of systematic, random (noise), resolution and extrapolation errors associated with gas permeation experiments on the determination of the membrane properties using the time-lag method is investigated. A comprehensive error analysis for each type of errors and their combination is presented. Random and resolution errors have a greater impact on the determination of the time lag for low rates of downstream pressure accumulation which can be alleviated by increasing the capacity parameter. Increasing the feed pressure lowers the resolution errors, but has no effect on random errors. Extrapolation errors associated with the time-lag method, which increase with time, can be reduced by increasing the number of evaluation points and the length of the evaluation window. Because of their strong correlation, it is difcult to decouple solubility and diffusivity coefcients accurately without using the time-lag. A judicious balance between data precision, the drop in the driving force and the duration of an experiment must be considered in the design of a constant-volume membrane system and in the selection of experimental operating conditions to minimize the impact of pressure variability. The necessity of a small capacity parameter for the accurate determination of membrane properties needs to be reconsidered in the presence of experimental noise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».