Performance analysis of the T‐DOC® air‐charged catheters: An alternate technology for urodynamics
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Urodynamics (UDS) is widely used for the diagnosis of lower urinary tract dysfunction. Air-Charged catheters (ACC), one of the newer technologies for UDS pressure recording, has been adopted in growing numbers around the world for the past 15 years. Currently, there is a lack of published studies characterizing specific performance of the ACC. Since linearity, hysteresis, pressure drift, and frequency response are important components in characterizing accuracy for catheter-manometer systems; this study aimed to assess these four aspects in ACC. METHODS: A total of 180 T-DOC® ACC were used in three different laboratory settings to assess pressure linearity and hysteresis (15 dual-sensor vesical and urethral and 30 single-sensor abdominal), pressure drift over 2 h (115 single-sensor), and frequency response (20 single-sensor). Data are presented as mean ± standard deviation. RESULTS: ACC showed linearity of 0.99 ± 0.01, 0.99 ± 0.01, and 1.01 ± 0.01; and hysteresis of 0.57 ± 0.3%, 0.76 ± 0.48%, and 1 ± 0.89% for the abdominal, vesical, and urethral sensors, respectively. A pressure drift of 2.2 ± 1.4% at 1 h and 4.4 ± 2.5% at 2 h were observed when compared to baseline pressures. The catheters did not show any amplification factor during the sweep from 1 to 30 Hz, and recorded signals up to 5 Hz attenuating higher frequency signals. CONCLUSIONS: In this study the T-DOC® ACC showed a linear performance with minimal hysteresis associated with acceptable pressure drift, and adequate frequency response to capture clinically relevant pressures. The accurate results observed in this study suggest that these catheters are technically suitable to be used as a measuring instrument for UDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».