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Enregistrement W2736055518 · doi:10.2174/1389450118666170711151518

PARP Inhibitor Drugs in the Treatment of Breast, Ovarian, Prostate and Pancreatic Cancers: An Update of Clinical Trials

2018· review· en· W2736055518 sur OpenAlexaff
Dalia Kamel, Christopher Gray, Jagdeep S. Walia, Vikaash Kumar

Notice bibliographique

RevueCurrent Drug Targets · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlaparibPARP inhibitorMedicineOvarian cancerProstate cancerPancreatic cancerBreast cancerClinical trialOncologyCancerInternal medicineCancer researchPoly ADP ribose polymeraseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: PARP inhibitors appear to offer a promising role in the accompaniment of many of the cytotoxic agents used in the present day to combat cancer proliferation in BRCA ½ deficient tumors. Current species of PARP inhibitors have yet to demonstrate a superior effect to that of existing therapies when administered as a single agent; however, they have appeared to amplify the effect of these existing chemotherapies when utilized together. This suggests that PARP inhibitors could play an effective maintenance role in current cancer-combating strategies. In the immediate future, PARP inhibitors may only be applicable to a select group of cancers (i.e., those caused by defective HR pathways), though research is emerging that could indicate an extension of applicability to HR proficient cancer types as well. For the time being, however, the current literature suggests that a viable PARP inhibitorchemotherapy hybrid targeting HR deficient cancers could be well on its way very soon. OBJECTIVE: In this manuscript we explores the ongoing and the completed clinical trials for different PARP inhibitors. CONCLUSION: Since the approval of Olaparib by both FDA and EMA, further clinical trials continue to investigate the use of Olaparib and other PARP inhibitors. The anticipating outcome of these trials may clarify the benefit of PARP inhibitors in management of various BRCA mutated solid tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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