MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2736178470 · doi:10.1161/circep.116.004874

Automated Quantification of Low-Amplitude Abnormal QRS Peaks From High-Resolution ECG Recordings Predicts Arrhythmic Events in Patients With Cardiomyopathy

2017· article· en· W2736178470 sur OpenAlexaff
Moloy Das, Adrian Suszko, Sachin Nayyar, Karthik Viswanathan, Danna Spears, George Tomlinson, Arnold Pintér, Eugene Crystal, Rupin Dalvi, Sridhar Krishnan, Vijay S. Chauhan

Notice bibliographique

RevueCirculation Arrhythmia and Electrophysiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity Health NetworkSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyQRS complexInternal medicineEjection fractionCardiomyopathyHazard ratioSignal-averaged electrocardiogramElectrocardiographyHeart failureIschemic cardiomyopathyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background— Cardiomyopathy patients are at risk of sudden death, typically from scar-related abnormalities of electrical activation that promote ventricular tachyarrhythmias. Abnormal intra-QRS peaks may provide a measure of altered activation. We hypothesized that quantification of such QRS peaks (QRSp) in high-resolution ECGs would predict arrhythmic events in implantable cardioverter–defibrillator (ICD)–eligible cardiomyopathy patients. Methods and Results— Ninety-nine patients with ischemic or non-ischemic dilated cardiomyopathy undergoing prophylactic ICD implantation were prospectively enrolled (age 62±11 years, left ventricular ejection fraction 27±7%). High-resolution (1024 Hz) digital 12-lead ECGs were recorded during intrinsic rhythm. QRSp was quantified for each precordial lead as the total number of low-amplitude deflections that deviated from their respective naive QRS template. The primary end point of arrhythmic events was defined as appropriate ICD therapy or sustained ventricular tachyarrhythmias. After a median follow-up of 24 (15–43) months, 20 (20%) patients had arrhythmic events. Both QRSp and QRS duration were greater in those with arrhythmic events (both P <0.001) and this was consistent for QRSp for both cardiomyopathy types. In a multivariable Cox regression model that included age, left ventricular ejection fraction, QRS duration, and QRSp, only QRSp was an independent predictor of arrhythmic events (hazard ratio, 2.1; P <0.001). Receiver operating characteristic analysis revealed that a QRSp ≥2.25 identified arrhythmic events with greater sensitivity (100% versus 70%, P <0.05) and negative predictive value (100% versus 89%, P <0.05) than QRS duration ≥120 ms. Conclusions— QRSp measured from high-resolution digital 12-lead ECGs independently predicts ventricular tachyarrhythmias in ICD-eligible cardiomyopathy patients. This novel QRS morphology index has the potential to improve sudden death risk stratification and patient selection for prophylactic ICD therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation Arrhythmia and ElectrophysiologyMême sujetCardiac electrophysiology and arrhythmiasTravaux en français237 207