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Enregistrement W2736203387

What motivates Japanese adults to exercise? An application of Basic Needs Theory and Organismic Integration Theory

2014· article· en· W2736203387 sur OpenAlexaff
Hiroshi Matsumoto, Amy M Crawford, Philip M. Wilson, Diane E. Mack

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmotivationSelf-determination theoryPsychologyCompetence (human resources)AutonomyBivariate analysisSocial psychologyGrounded theoryClinical psychologyMultilevel modelIntrinsic motivationDevelopmental psychologyQualitative research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Grounded in Basic Needs Theory (BNT) and Organismic Integration Theory (OIT), the purpose of this study was to examine the relationship between satisfying psychological needs when exercising with autonomous/controlled motives for exercise. Methods: Participants (nMale = 324; nFemale = 379) were Japanese adults who completed a survey containing instruments assessing competence, autonomy, and relatedness when exercising and motives for exercise participation within a cross-sectional, non-experimental design. Results: Bivariate correlations supported positive associations between satisfying each psychological need via exercise and revealed that adjacent motives spanning the OIT continuum were more positively correlated in comparison to distal motives. Multiple regression analyses by participant gender indicated that psychological need satisfaction via exercise predicted intrinsic regulation in men and women plus identified regulation the female subsample. Relatedness did not significantly (p > .05) contribute to the prediction of identified regulation in the male subsample. Limited support for the role of psychological need fulfillment was evident in the regression models concerning amotivation or controlling exercise motives. Conclusions: Overall, the results of this study make it apparent that BNT and OIT could be used to advance our understanding of the psychological mechanisms shaping motivation for exercise in Japanese adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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