Temperature affects growth allometry and development patterns in brown trout (<i>Salmo trutta</i>) fry: a multitrait approach
Notice bibliographique
Résumé
To study the influence of temperature (4, 6, and 12 °C) on the development of brown trout (Salmo trutta) from hatching to the end of metamorphosis, an analysis of allometric growth patterns was conducted to identify two different groups of individuals, namely developmental phases at total lengths (TL) ranging from 2.72 cm at 4 °C to 2.22 cm at 12 °C. Then, a multitrait approach considering different variables like the survival rate, development time, morphometric characteristics, energetic value, and skeletal mineralization was conducted on these two groups. Results indicated that the first growth phase was slower at 4 °C, whereas the second was also slower at this temperature, even though swimming behavior was already present. However, at 12 °C, fry showed a delay in their development (i.e., lower levels of skeletal mineralization and energetic content) during the first growth phase, but they compensated during the second growth phase, reaching the same size in TL when compared with the other temperatures (4 and 6 °C); fry at 12 C° showed low energy reserves. Our study demonstrated that the use of an allometric analysis to identify different developmental stages coupled with a multitrait approach was more efficient than a classical distinction between biological stages (hatching, emergence, first food intake, and exogenous feeding), and this procedure is of interest when evaluating the impact of rearing conditions on early development in fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».