Biochar influences on soil CO2 and CH4 fluxes in response to wetting and drying cycles for a forest soil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biochar has been the focus of significant research efforts in agriculture, but little research has been conducted in forested ecosystems. Here, we assess CO2 and CH4 fluxes from a forest soil in response to biochar additions using a before-after-control-intervention experimental design. Soil CO2 and CH4 fluxes were measured over a series of wetting cycles by coupling soil mesocosms equipped with auto-chambers to a laser-based spectrometer for high-frequency measurements of gas fluxes and related soil processes. We found that soil CO2 fluxes were higher and CH4 fluxes were less negative (e.g. reduced CH4 uptake) for the biochar-amended soil compared to the no biochar condition. Furthermore, biochar improved soil infiltrability under wet conditions, and enhanced soil moisture levels under dry conditions. Biochar additions shifted the point of maximum soil respiration (i.e. soil CO2 efflux) to a slightly wetter soil moisture level. The point of maximum CH4 uptake was also shifted to a slightly wetter moisture level for soil with biochar. Overall differences in soil gas fluxes were found to be minor compared to the increase in soil carbon resulting from the biochar addition. Biochar may thus contribute to improved forest management through increases to soil carbon stocks and improved soil moisture levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».