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Enregistrement W2736365002 · doi:10.1111/cid.12522

Histologic and histomorphometric assessment of sinus‐floor augmentation with beta‐tricalcium phosphate alone or in combination with pure‐platelet‐rich plasma or platelet‐rich fibrin: A randomized clinical trial

2017· article· en· W2736365002 sur OpenAlexvenueno aff
Songül Cömert Kılıç, Metin Güngörmüş, Seçil Nazife Parlak

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlatelet-rich fibrinPlatelet-rich plasmaMedicineMaxillary sinusFibrinPlateletDentistryUrologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The potential effects of adding pure platelet-rich plasma (P-PRP) or platelet-rich fibrin (PRF) to beta-tricalcium phosphate (β-TCP) graft substitute on bone formation and regeneration after maxillary sinus-floor elevation remains unclear. PURPOSE: To compare the histologic and histomorphometric outcomes of maxillary sinus-floor augmentation among β-TCP alone, P-PRP-mixed β-TCP, and PRF-mixed β-TCP. MATERIAL AND METHODS: In this randomized clinical trial, elevated sinus cavities were grafted with β-TCP (the control group), P-PRP-mixed β-TCP (the P-PRP group), and PRF-mixed β-TCP (PRF group). The sample was composed of 26 patients: 9 subjects in control and P-PRP groups, and 8 subjects in PRF group. After a 6-month, healing period, bone graft biopsies were harvested prior to implant placement, and the specimens were analyzed. The main outcome variables included findings of histologic and histomorphometric analyses of the bone graft biopsies. The data were analyzed by ANOVA and Tukey HSD tests. RESULTS: The mean percentages of new bone formations were 33.40 ± 10.43%, 34.83 ± 10.12%, and 32.03 ± 6.34% in control, P-PRP, and PRF groups, respectively, with no significant differences (P > .05). Mean percentages of residual graft particle area were 30.39 ± 10.29%, 28.98 ± 7.94%, and 32.66 ± 7.46% in control, P-PRP, and PRF groups, respectively, with no significant differences (P > .05). The mean percentages of soft-tissue area were 36.21 ± 10.59%, 36.19 ± 13.94%, and 35.31 ± 10.81% in control, P-PRP, and PRF groups, respectively, with no significant differences (P > .05). Mean densities of osteoblasts, osteoclasts, osteocytes, and capillary vessels showed insignificant difference between groups (P > .05), but osteoprogenitor cells were lower and inflammatory cells were higher in the PRF group than those in other groups (P < .01). Biopsies of P-PRP, PRF, and control groups showed similar composition and distribution of histologic structures. CONCLUSION: These findings suggested that adding P-PRP or PRF to β-TCP graft substitute was not beneficial on new bone formation and regeneration, and P-PRP plus β-TCP or PRF plus β-TCP is not superior to β-TCP alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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