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Enregistrement W2736443967 · doi:10.1111/soin.12192

Offshore Oil, Environmental Movements, and the Oil‐Tourism Interface: The Old Harry Conflict on Canada's East Coast

2017· article· en· W2736443967 sur OpenAlexafffundabout
Mark C. J. Stoddart, Paula Graham

Notice bibliographique

RevueSociological Inquiry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésOpposition (politics)TourismEnvironmentalismPoliticsWildernessPolitical ecologySustainabilityRecreationGovernment (linguistics)Submarine pipelineEnvironmental resource managementEnvironmental planningPolitical scienceEcologyLawGeographyEconomicsOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Offshore oil development and nature‐based tourism offer alternative ways of living with and making use of coastal environments. We analyze a recent controversy over offshore oil extraction in the Gulf of St. Lawrence, in eastern Canada, and identify key points of alignment between environmentalism and the tourism industry that structure resistance to oil development. Our results are based on interviews with tourism operators, government, environmental groups, and recreational organizations, as well as an analysis of key Web sites and Web 2.0 content. Four discourses are used to challenge the normal separation of offshore oil and tourism development in Atlantic Canada: wilderness and wildlife; ecological risks of oil disaster; protecting existing social–ecological networks; and contesting political jurisdiction. Our findings show that the ecological and social value of the Gulf of St. Lawrence is used to justify opposition to oil development in the region. However, the project‐specific nature of this opposition neglects larger questions of social–environmental sustainability in an oil‐dependent political ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0230,013
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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