Processo de enfermagem como estratégia para gestão do cuidado na segurança do paciente
Notice bibliographique
Résumé
A seguranca do paciente ganhou enfase nas ultimas decadas e a enfermagem tem se preocupado com estas questoes tornando-se fundamental a gestao do cuidado com foco na qualidade; o processo de enfermagem (PE) tornou-se uma ferramenta que possibilita incorporar os principios de um sistema seguro definidos pelo The Canadian Patien Safety Dictionary. O objetivo deste trabalho e relatar a utilizacao do PE como estrategia para a assistencia segura seguindo os principios da prevencao, deteccao e mitigacao. Para tal descrevemos a seguir o uso do PE como ferramenta de seguranca do paciente em um hospital secundario que atende o Sistema Unico de Saude, do interior do estado de Sao Paulo. O PE tem como base teorica os Padroes Funcionais de Saude de Gordon e seu registro e informatizado (MV2000i), assim a coleta de dados visa a identificacao dos riscos do paciente (deteccao), os diagnosticos de enfermagem partem da identificacao dos riscos (deteccao), a prescricao de enfermagem direciona os cuidados para a prevencao e mitigacao de danos, a evolucao de enfermagem avalia as respostas do individuo aos cuidados prescritos e a auditoria qualitativa dos registros de enfermagem monitora o PE e sua relacao com os principios de um sistema seguro. Observa-se que o processo de enfermagem tornou-se uma ferramenta para a gestao do cuidado e que o registro do PE no prontuario fornece evidencias para notificar, adotar medidas preventivas, elaborar protocolos e contribuir para a realizacao de pesquisas relacionadas a seguranca do paciente.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».