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Enregistrement W2736609440 · doi:10.3233/nib-150104

The Neuroimmune Biology of Phagocytosis

2017· article· en· W2736609440 sur OpenAlexaff
Andrés Quintanar‐Stephano, Verónica Viñuela‐Berni, Kálmán Kovács, István Berczi

Notice bibliographique

RevueAdvances in Neuroimmune Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhagocytosisNeuroscienceBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neutrophil granulocytes, mononuclear-macrophages, dendritic cells, astrocytes and microglia are the phagocyte cells of the innate immune system. These cells recognize self-antigens via receptors for Major Histocompatibility Antigens. Everything what is foreign or denatured material they will ingest and digest. Macrophages, dendritic cells, astrocytes and microglia are antigen presenting cells and thus initiate an antibody and/or cell-mediated immune responses (ADIM). Although they have developed a high degree of autonomy, they interact with the several organ systems, mainly with the nervous and endocrine system with which it is closely and functionally linked. Here we review the neuroimmune biology of the phagocytes emphasizing in the interactions between receptors, cytokines, neurotransmitters and hormones that affect the phagocytic activity. The paper included in this review illustrates that the hormones of the anterior pituitary lobe and posterior lobe plays a differential regulation of the phagocytic activity of macrophages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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