Facile Fabrication of Hybrid Copper–Fiber Conductive Features with Enhanced Durability and Ultralow Sheet Resistance for Low‐Cost High‐Performance Paper‐Based Electronics
Notice bibliographique
Résumé
The accelerating arrival of the Internet of Things (IoT) era creates a rapidly growing demand for paper‐based electronics due to their low cost, light weight, flexibility, and environmental friendliness. However, manufacturing high quality circuits with ultralow sheet resistance on cellulose paper remains a challenge. Here, a method is proposed to easily fabricate hybrid copper–fiber highly conductive features on low‐cost cellulose paper with strong adhesion and enhanced bending durability. A functional coating for fast surface modification of cellulose paper via an in situ cross‐linking mechanism between pyridine and epoxy groups is developed to enhance copper–fiber adhesion and protect paper in alkaline electroless deposition bath. Thanks to the unique porous structure of cellulose paper, the electroless copper deposition occurs in a 3D manner in the inkjet‐printed area, and forms a flexible copper–fiber hybrid structure ≈90 µm thick with sheet resistances as low as 0.00544 Ω sq−1. To demonstrate its potential applications in the IoT industry, a functional battery‐free circuit and a high‐performance planar antenna for radio frequency identification are fabricated and tested using the proposed method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».