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Enregistrement W2736637884 · doi:10.4039/tce.2017.27

How valid are old species lists? How archived samples can be used to update Ephemeroptera biodiversity information for northern Canada

2017· article· en· W2736637884 sur OpenAlexaffabout
Donna Giberson, Steven K. Burian

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesSouthern Connecticut State University
Mots-clésMayflyBiodiversityTaxonEcologyGeographyAquatic insectBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Broad-scale aquatic insect ecological studies are an important potential source of biodiversity information, though taxa lists may contain outdated names or be incompletely or incorrectly identified. We re-examined over 12 000 archived Ephemeroptera (mayfly) specimens from a large environmental assessment project (Mackenzie Valley pipeline study) in Yukon and the Northwest Territories, Canada (1971–1973) and compared the results to data from five recent (post-2000) collecting expeditions. Our goals were to update the species list for Ephemeroptera for Yukon and the Northwest Territories, and to evaluate the benefits of retaining and re-examining ecological samples to improve regional biodiversity information, particularly in isolated or inaccessible areas. The original pipeline study specimen labels reported 17 species in 25 genera for the combined Yukon and Northwest Territories samples, of which six species and 15 genera are still valid. Re-examination of specimens resulted in 45 species in 29 genera, with 14 and seven newly recorded species for Northwest Territories and Yukon, respectively. The recent collecting resulted in 50 species, 29 of which were different from the pipeline study, and five of which were new territorial records (Northwest Territories: four species; Yukon: one species). Re-examination of archived ecological specimens provides a cost-effective way to update regional biodiversity information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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