Notice bibliographique
Résumé
Il manuale è dedicato agli aspetti applicativi delle tecnologie informatiche per la traduzione assistita (tecnologie CAT, dall’inglese: Computer Aided Translator). \nLe tecnologie CAT hanno trovato ampio impiego in vari settori della politica, dell’economia, delle attività sociali e culturali. Esse sono ampiamente diffuse nelle Commissioni dell’Unione Europea, nelle strutture governative di numerosi Paesi (Stati Uniti, Canada, Francia, Russia, Germania, Giappone ecc.), nelle organizzazioni militari e paramilitari, nelle organizzazioni internazionali, nei grandi gruppi multinazionali come pure nelle piccole aziende commerciali. \nL’applicazione professionale delle tecnologie CAT consente di potenziare e migliorare, con punte fino all’80%, la produttività dei progetti di traduzione. \nNel manuale viene fornita, per la prima volta, un'esposizione sistematica degli aspetti applicativi delle tecnologie CAT, partendo da una rassegna delle tappe e delle prospettive di sviluppo, per passare quindi alla classificazione dettagliata e all'analisi delle capacità applicative e dei limiti di tutti i tipi di applicazioni dei sistemi CAT. Segue poi la descrizione dettagliata delle tecnologie e delle loro possibilità di impiego. Tra le tecnologie che utilizzano sistemi di traduzione assistita e sistemi con funzione di memoria di traduzione le più diffuse sono ©Prompt, ©Systran e ©Trados. Le tecnologie sono considerate dal punto di vista del loro impiego integrato. Vengono infine date numerose raccomandazioni pratiche sulla loro effettiva efficacia, nonché gli indirizzi dei siti Internet dove si possono trovare versioni gratuite (free version) o demo di tutti i tipi di programmi CAT. \nIl manuale è di tipo applicativo e si rivolge a studenti, dottorandi, ricercatori e a tutti coloro che svolgono mansioni pratiche nell'ambito della traduzione: specialisti di settore e manager, operatori nel campo delle relazioni internazionali, traduttori professionisti, linguisti e filologi. \nIl manuale è il frutto di un lavoro didattico e di ricerca di quattro anni, denominato Tecnologie per la traduzione assistita italiano-russo-italiano (finanziato dal Murst sul progetto "Rientro cervelli") ed è stato sperimentato e verificato con corsi specifici presso la Scuola superiore di lingue moderne per interpreti e traduttori dell’Università degli studi di Trieste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».