Quantification of irreversibilities in practical cyclic processes using exergy analysis and Gouy-Stodola theorem
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The exergy analysis of a process to quantify the irreversibilities is advantageous over the entropy analysis in that it provides the definition of efficiency of a process, referred to as exergetic efficiency (defined as the ratio of exergy recovered to exergy supplied to the process). Unfortunately, the exergy analysis of practical multi-unit cyclic processes is rarely covered adequately in the undergraduate courses in engineering thermodynamics. In this article, the quantification of irreversibilities is illustrated in detail for a practical cyclic steam power plant using exergy analysis and Gouy-Stodola theorem. The efficiencies are determined for the various components and for the whole process. The theoretical background related to exergy, exergy analysis, and Gouy-Stodola theorem is also covered briefly for the benefit of the students. An assessment problem dealing with vapor-compression refrigeration cycle is included at the end in order to assess the intended learning outcomes of this article. The key solution steps along with answers are also provided for the benefit of the readers. As exergy analysis involves advanced level concepts in thermodynamics, the appropriate place for the introduction of the material presented in this article is the second, advanced level, course in thermodynamics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle