Integral categories and calculus categories
Notice bibliographique
Résumé
Differential categories are now an established abstract setting for differentiation. However, not much attention has been given to the process which is inverse to differentiation: integration. This paper presents the parallel development for integration by axiomatizing an integral transformation, sA: !A → !A ⊗ A, in a symmetric monoidal category with a coalgebra modality. When integration is combined with differentiation, the two fundamental theorems of calculus are expected to hold (in a suitable sense): a differential category with integration which satisfies these two theorems is called a calculus category. Modifying an approach to antiderivatives by T. Ehrhard, we define having antiderivatives as the demand that a certain natural transformation, K: !A → !A, is invertible. We observe that a differential category having antiderivatives, in this sense, is always a calculus category. When the coalgebra modality is monoidal, it is natural to demand an extra coherence between integration and the coalgebra modality. In the presence of this extra coherence, we show that a calculus category with a monoidal coalgebra modality has its integral transformation given by antiderivatives and, thus, that the integral structure is uniquely determined by the differential structure. The paper finishes by providing a suite of separating examples. Examples of differential categories, integral categories and calculus categories based on both monoidal and (mere) coalgebra modalities are presented. In addition, differential categories which are not integral categories are discussed and vice versa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».