Structure–Activity Study of Ghrelin(1–8) Resulting in High Affinity Fluorine-Bearing Ligands for the Ghrelin Receptor
Notice bibliographique
Résumé
The ghrelin receptor, also known as the growth hormone secretagogue receptor 1a (GHS-R1a), is a G-protein-coupled receptor that is differentially expressed in healthy tissue and several cancers, including prostate, testicular, and ovarian. Selectively targeting the ghrelin receptor using fluorine-18 tagged entities would allow localization and visualization of ghrelin receptor expressing carcinomas using PET imaging. The endogenous ligand ghrelin, a 28 amino acid peptide with 3.1 nM affinity, has poor in vivo stability. Here we report on ghrelin(1–8) analogues bearing modifications at residues 1, 3, 4, and 8. The lead analogue, [Inp 1,Dpr 3 (6-fluoro-2-naphthoate),1-Nal 4,Thr 8 ]ghrelin(1–8), possessed an IC 50 value of 0.11 nM that is a 28-fold improvement compared to the natural ligand. A novel 6-fluoro-2-pentafluorophenyl naphthoate (PFPN) prosthetic group was synthesized to incorporate fluorine-18 for PET imaging. This is not only the highest affinity ghrelin analogue reported but also the shortest ghrelin analogue capable of binding GHS-R1a with better affinity than ghrelin(1–28).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».