The study of stress determination and back calculation in the Canadian shield
Notice bibliographique
Résumé
The Deformation Rate Analysis (ORA) technique can be used to estimate the in situ stress from orientated core obtained from exploration or for example from a block of rock extracted from the side of a drive. In the former case it doesn't require underground access and in both cases the results are free from influence of anisotropy unlike all other methods available; it also costs much less than conventional stress measurement methods (e.g. USBM, HI, HF) as neither special access nor specific drilling are required. However, the nature of this method makes it very sensitive to the test environment and the rock properties can influence the accuracy of prediction. In order to achieve a good quality result, extra attention and back calculation are required. In this paper we discuss a successful case using ORA to predict the in situ stress. The test was done at a location where the ice sheet was present many thousands years ago. Without the knowledge of the stress condition, the client supplied information on sample depth below surface, regional structure, and nearby openings prior to the testing. The rock core was carefully selected and some trial tests were conducted to check the reliability of result. In the analysis stage, the resuH was examined using available information to eliminate the induced stress or any artificial stress generated during core extraction. After all procedures been undertaken, the result was compared with the in situ stress obtain by a different method by the client and the difference between two methods was confirmed to be minimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».