The study of stress determination and back calculation in the Canadian shield
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Deformation Rate Analysis (ORA) technique can be used to estimate the in situ stress from orientated core<br/>obtained from exploration or for example from a block of rock extracted from the side of a drive. In the former case<br/>it doesn't require underground access and in both cases the results are free from influence of anisotropy unlike all<br/>other methods available; it also costs much less than conventional stress measurement methods (e.g. USBM, HI,<br/>HF) as neither special access nor specific drilling are required. However, the nature of this method makes it very<br/>sensitive to the test environment and the rock properties can influence the accuracy of prediction. In order to<br/>achieve a good quality result, extra attention and back calculation are required. <br/><br/>In this paper we discuss a successful case using ORA to predict the in situ stress. The test was done at a location<br/>where the ice sheet was present many thousands years ago. Without the knowledge of the stress condition, the<br/>client supplied information on sample depth below surface, regional structure, and nearby openings prior to the<br/>testing. The rock core was carefully selected and some trial tests were conducted to check the reliability of result.<br/>In the analysis stage, the resuH was examined using available information to eliminate the induced stress or any<br/>artificial stress generated during core extraction. After all procedures been undertaken, the result was compared<br/>with the in situ stress obtain by a different method by the client and the difference between two methods was<br/>confirmed to be minimal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle