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Enregistrement W2737370770 · doi:10.15666/aeer/1503_13231341

QUANTIFYING THE INFLUENCE OF SINKHOLES ON WATER BALANCE IN IRAN’S GOLGIR ALLUVIAL PLAIN

2017· article· en· W2737370770 sur OpenAlexaff
S TOURK-QASHQAINEJAD

Notice bibliographique

RevueApplied Ecology and Environmental Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSinkholeAlluvial plainAlluviumGeologyHydrology (agriculture)Water balanceEnvironmental scienceGeomorphologyGeotechnical engineeringKarstPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Southwestern Iran's Golgir plain lies on chalky bedrock made up of Tertiary gypsum surrounded and covered by thin Quaternary deposits. Since the onset of the new millennium, this region and its farmland has been prone to land depression and other instability phenomena linked to gypsum dissolution. A simple water balance over the period of 2005 to 2012 was employed to assess the role of sinkholes in these phenomena. Geological and geophysical features as well as initial water balance calculations confirmed the presence of sinkholes and their influence in the study area. A significant discrepancy (2.5510 6 m 3 ) was observed between annual estimates of water inputs and discharge from the region, likely attributable to errors in identifying and quantifying output components. A bedrock map derived from geophysical investigations and the geological characterization of the chalky bedrock showed that, in comparison to the local groundwater table, there was a roughly 40 m drawdown towards the location of sinkholes. Groundwater inflow towards the aquifer was revised so as to include an identified sinkhole output component in the water balance equation, resulting in a much greater accuracy in the annual water balance estimates. Estimated annual recharge volumes ranged from 4.3910 6 to 7.1510 6 m 3 , with a mean of 5.6410 6 m 3 . The water balance equation was shown to constitute a simple, cost-effective, and reliable approach to the recognition and evaluation of sinkholes in areas under similar conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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