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Enregistrement W2737506133 · doi:10.1139/cjfas-2017-0127

Canada’s Wild Salmon Policy: an assessment of conservation progress in British Columbia

2017· article· en· W2737506133 sur OpenAlexafffundvenueabout
Michael H. H. Price, Karl K. English, Andrew G. Rosenberger, Misty MacDuffee, John D. Reynolds

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensRaincoast Conservation FoundationFisheries and Oceans CanadaASL Environmental Sciences (Canada)Coast Mountain CollegeSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPacific Salmon FoundationLeading Edge Endowment Fund
Mots-clésThreatened speciesFisheryConservation statusAbundance (ecology)GeographyEnvironmental resource managementEcologyBiologyHabitatEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada’s Policy for Conservation of Wild Pacific Salmon has been heralded as a transformative approach to the management of wild salmon whereby conservation is the highest priority. Given that changes to the Policy are under consideration, it is timely that we understand whether our state of knowledge and the status of wild salmon in Canada have indeed improved after its adoption in 2005. To answer these questions, we used two indices of improvement: (i) monitoring effort and (ii) abundance of spawning adults. Our results, based on data for all species from British Columbia’s north and central coasts, show that monitoring effort has continued to erode, abundance of spawning adults has significantly declined for several species, the status of many salmon Conservation Units are in zones of concern, and 42% of the Conservation Units that we assessed as Red (threatened) would have improved in status had the Canadian fishery been reduced. We conclude with recommendations to help improve our knowledge of the status of salmon and enable a robust and successfully implemented Wild Salmon Policy for the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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