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Enregistrement W2737510390 · doi:10.2118/185952-pa

Density and Viscosity of Athabasca Bitumen, a Condensate Sample, and Mixtures Applicable for Expanding-Solvent Steam-Assisted-Gravity-Drainage and Liquid-Addition-to-Steam-for-Enhancing-Recovery Processes

2017· article· en· W2737510390 sur OpenAlexafffund
Hossein Nourozieh, Mohammad Kariznovi, Jalal Abedi

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCMG Reservoir Simulation Foundation
Mots-clésAsphaltSteam-assisted gravity drainageOil sandsViscosityChemistryMixing (physics)SolventVolume (thermodynamics)Absolute deviationRelative standard deviationPetroleum engineeringSpecific gravityCompressed fluidThermodynamicsMineralogyAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyMaterials scienceOrganic chemistryGeologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This paper presents the density and viscosity measurements for a condensate sample, Athabasca bitumen, and Athabasca bitumen/condensate mixtures applicable for in-situ bitumen-recovery methods and pipeline transportation. The measurements for the densities and viscosities are reported at different temperatures (ambient to 200°C) and pressures (atmospheric to 10 MPa). For mixtures, a wide range of solvent fractions (5-50 wt%) is investigated. The data for the mixtures are also evaluated with predictive schemes as well as with correlation models representing certain mixing rules proposed in the literature. The results indicate that mixture densities are well represented by the excess-volume method, with an average absolute relative deviation (AARD) of 0.78%. The Bij model predicts the mixture viscosities with an AARD of 11.7%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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