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Enregistrement W2737523001 · doi:10.1386/dmas.2.2.119_1

Learning to let go: Phenomenologically exploring the experience of a grip and release in salsa dance and everyday life

2015· article· en· W2737523001 sur OpenAlexaff
Rebecca Lloyd

Notice bibliographique

RevueDance Movement & Spiritualities · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDancePsychologyPerceptionEmotiveGestureMerge (version control)AestheticsPhenomenology (philosophy)Openness to experienceEveryday lifeCognitive psychologyCommunicationSocial psychologyEpistemologyComputer scienceArtVisual artsArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Within the context of salsa dance, an exemplar that is highly attuned to gestural communication, there are moments when a perceptual merge, what Csikszentmihalyi posits as flow, is experienced. Movements are not anticipated, rather the fullness of the moment ripples out in fluid responsiveness to miniscule pressures and undulations in the simplest of gestures. Yet, achieving such a flow of reciprocity is not easy, as one must move not from a cognitive place of intention, but rather from a somatic sensibility premised on a corporeal openness. This enquiry thus explores what it is like to let go of habitual tensions that stand in the way of gestural communication within the context of salsa dance, and in so doing, the depth of connection to which attention is drawn represents the intertwining capabilities of relationships between bodies in any relational merge. And in delving into the nuances of gestural fluid responsiveness as guided by Daniel Stern’s notion of emotive motility living within the present moment, we may explore what it is like to form and feel a perceptual connection and the meaning that such moments hold, particularly for those who wish to heal and transform their daily relational existence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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