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Enregistrement W2737545365 · doi:10.1139/cjb-2016-0275

Assessing the impacts of intra- and interspecific competition between <i>Triticum aestivum</i> and <i>Trifolium repens</i> on the species’ responses to ozone

2017· article· en· W2737545365 sur OpenAlexvenueno aff
Analía I. Menéndez, Pedro E. Gundel, Laura M. Lores, M. Alejandra Martínez‐Ghersa

Notice bibliographique

RevueBotany · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondo para la Investigación Científica y TecnológicaUniversidad de Buenos Aires
Mots-clésTrifolium repensInterspecific competitionBiologyMonocultureRepensRhizobiumBiomass (ecology)Competition (biology)SymbiosisBotanyAgronomySowingOzoneGrowing seasonTropospheric ozonePerennial plantHorticultureEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tropospheric ozone is considered to be the most phytotoxic air pollutant because of its oxidizing power. The main objective of this study was to analyze the effect of intra- and interspecific competition between Triticum aestivum L. and Trifolium repens L. on the responses to high concentrations of ozone of both species, and the role of the symbiotic relationship Rhizobium – T. repens on the abovementioned responses. Monocultures and mixtures of both species in different densities were sown. Pots were transferred to open top chambers either with 90–120 ppb ozone or without ozone. Ozone had an overall negative impact on leaf area and biomass production per individual plant. These responses were dependent on species and sowing density in monocultures, but were not changed by species proportion in the mixtures. There was a positive relationship between Rhizobium nodules and plant biomass, with a tendency for smaller plants to present lower number of nodules under ozone. These results suggest that competitive and mutualistic interactions could have a greater role in determining responses to novel air pollutants than species sensitivity to the xenobiotic, per se.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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