Intra-limb coordination in boys with and without Developmental Coordination Disorder (DCD)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine differences in the nature and effectiveness of intra-limb coordination in boys with and without DCD, in one-handed catching. Ten boys, in each group, attempted to catch at ten balls at 7m/s. Two high-speed cameras (100Hz) were used to derive 3D coordinates. The degree of coordination was inferred from the magnitude of correlation coefficient between angular displacement of the relevant joints; higher values indicated tighter coupling. Standard deviation, calculated across five trials, was used to infer stability. Results showed a significant interaction effect ( F =10.64, p 2 = .39) for the degree of spatial coupling, and subsequent planned comparisons revealed significant differences between the groups for shoulder-elbow (Sh-El) ( w/o DCD = .69; DCD = .80) and elbow-wrist (El-Wr) ( w/o DCD = .79; DCD = .61) joint pairs. Also, a significant group main effect was found for stability ( F (1, 18) = 7.97, p 2 = .32) for the El-Wr ( w/o DCD = .11; DCD = .21). In terms of effectiveness, boys w/ DCD caught fewer balls ( w/o DCD = 85%; DCD = 32%). Contrary to previous work, no universal coordinative tendency emerged for either group confirming that (intra-limb) coordination is dependent on many different constraints. The potential causes of failures exhibited by DCD will be discussed in the context of relevant models of redundancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».